Kaydedilenler
Sağlık ve beslenme

Hamilton Depresyon Ölçeği (HAM-D)

Hamilton Depresyon Ölçeği (HAM-D) aracı Erişkin için özgün form eksiksiz tamamlandı ve madde puanları doğrulandı mı?, Klinisyen görüşmesiyle tamamlanan HAM-D17 madde puanları (17 madde; ; ile ayırın) bilgileriyle ham-d17 toplamı (0–52 sürümü) üretir. Ana sonuç puan birimiyle gösterilir. Giriş koşullarını ve kullanılan yöntemi inceleyerek örnek hesapla kendi girdilerinizi karşılaştırın.

Bilgilerini gir

Formül hesabı
HESABIN YOLU

Nasıl hesaplanır?

HAM-D17: 1–3, 7–11 ve 15. maddeler 0–4; 4–6, 12–14, 16–17. maddeler 0–2. 17 puan toplanır.

Örnek sonuç ve girdi testlerinden geçmiştir.

Formül kaynakları

Royal College of Psychiatrists ECTAS 2023 özgün kurum veri raporu, HAM-D17 Ek 2 formu Bistrović ve ark. 2002 özgün araştırma, yöntemlerde madde aralıkları

Hamilton Depresyon Ölçeği (HAM-D) yöntemi

HAM-D17: 1–3, 7–11 ve 15. maddeler 0–4; 4–6, 12–14, 16–17. maddeler 0–2. 17 puan toplanır.

Girdiler nasıl hazırlanır?

Erişkin için özgün form eksiksiz tamamlandı ve madde puanları doğrulandı mı? için Hayır, Evet seçeneklerinden hesaplamak istediğiniz durumu seçin.

Klinisyen görüşmesiyle tamamlanan HAM-D17 madde puanları (17 madde; ; ile ayırın) içeriğini metin alanına girin. Boşluk, harf büyüklüğü, satır sonu ve özel karakterlerin sonuca etkisi aracın dönüşüm yöntemine bağlıdır.

Sonuç ve hesaplama kapsamı

“HAM-D17 toplamı (0–52 sürümü)” puan cinsinden gösterilir. Ölçümleri formdaki birimleriyle kullanın.

Klinisyen tarafından kaydedilmiş özgün ölçek sürümünün tamamlanmış madde puanları kullanılır; tanı ve klinik kesim noktası uygulanmaz. RCPsych ECTAS formundaki önceki bir haftayı değerlendiren 17 maddelik 0–52 sürümü kullanılır: 4–6, 12–14, 16–17 maddeleri 0–2; diğerleri 0–4. HAM-D6/21/24 veya 0–50/54 yerel sürümlerine eşdeğer değildir. Madde metinleri ve hastanın kendi kendine tanı görüşmesi sunulmaz. Yalnız kaynakta tanımlı puan hesabıdır. Sonuç tanı, hastalığı dışlama, kişisel olay olasılığı, ilaç dozu, tedavi, sevk veya taburculuk kararı üretmez. Klinik ölçüm ve model uygunluğu sağlık profesyonelinin değerlendirmesini gerektirir.

ÖRNEK ÜZERİNDEN

Örnek hesaplama

Bu örnekte aşağıdaki girdiler kullanılmıştır. Kendi bilgilerinizi formda değiştirerek yeniden hesaplayabilirsiniz.

Erişkin için özgün form eksiksiz tamamlandı ve madde puanları doğrulandı mı?
Evet
Klinisyen görüşmesiyle tamamlanan HAM-D17 madde puanları (17 madde; ; ile ayırın)
0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
HAM-D17 toplamı (0–52 sürümü)0 puan
  1. HAM-D17: 1–3, 7–11 ve 15. maddeler 0–4; 4–6, 12–14, 16–17. maddeler 0–2. 17 puan toplanır.
  2. Madde sayısı: 17.
  3. Sürüm: HAM-D17: 9 madde 0–4, 8 madde 0–2.
  4. HAM-D17 toplamı (0–52 sürümü): 0 puan.

Sık sorulan sorular

Hamilton Depresyon Ölçeği (HAM-D) nasıl yapılır?

HAM-D17: 1–3, 7–11 ve 15. maddeler 0–4; 4–6, 12–14, 16–17. maddeler 0–2. 17 puan toplanır. Kullanılan girdiler: Erişkin için özgün form eksiksiz tamamlandı ve madde puanları doğrulandı mı?, Klinisyen görüşmesiyle tamamlanan HAM-D17 madde puanları (17 madde; ; ile ayırın).

Erişkin için özgün form eksiksiz tamamlandı ve madde puanları doğrulandı mı? için hangi seçenekler var?

Hayır, Evet seçenekleri bulunur. Hesaplamak istediğiniz durumla eşleşen seçeneği kullanın.

Hamilton Depresyon Ölçeği (HAM-D) sonucu neyi ifade eder?

“HAM-D17 toplamı (0–52 sürümü)” puan cinsinden gösterilir. Ölçümleri formdaki birimleriyle kullanın. Klinisyen tarafından kaydedilmiş özgün ölçek sürümünün tamamlanmış madde puanları kullanılır; tanı ve klinik kesim noktası uygulanmaz. RCPsych ECTAS formundaki önceki bir haftayı değerlendiren 17 maddelik 0–52 sürümü kullanılır: 4–6, 12–14, 16–17 maddeleri 0–2; diğerleri 0–4. HAM-D6/21/24 veya 0–50/54 yerel sürümlerine eşdeğer değildir. Madde metinleri ve hastanın kendi kendine tanı görüşmesi sunulmaz. Yalnız kaynakta tanımlı puan hesabıdır. Sonuç tanı, hastalığı dışlama, kişisel olay olasılığı, ilaç dozu, tedavi, sevk veya taburculuk kararı üretmez. Klinik ölçüm ve model uygunluğu sağlık profesyonelinin değerlendirmesini gerektirir.

İlgili hesaplamalar