Kaydedilenler
Sağlık ve beslenme

RCI (Güvenilir Değişim İndeksi)

RCI (Güvenilir Değişim İndeksi) aracı Ön ölçüm puanı, Son ölçüm puanı, Uygun referans nüfusun ön ölçüm standart sapması, Aynı ölçümün test-tekrar test güvenirliği bilgileriyle jacobson–truax rcı üretir. Giriş koşullarını ve kullanılan yöntemi inceleyerek örnek hesapla kendi girdilerinizi karşılaştırın.

Bilgilerini gir

Girilen oranlarla

Ondalık: 1,5 · Binlik: 1.000 · Listelerde ayraç: noktalı virgül

HESABIN YOLU

Nasıl hesaplanır?

(Son−ön) / [SD×√(2×(1−test-tekrar test güvenirliği))].

Örnek sonuç ve girdi testlerinden geçmiştir. Sonuç, girdiğiniz oran ve varsayımlara bağlıdır.

Formül kaynakları

Özgün müdahale araştırması (2020), Jacobson–Truax RCI yöntemi

RCI (Güvenilir Değişim İndeksi) yöntemi

(Son−ön) / [SD×√(2×(1−test-tekrar test güvenirliği))].

Girdiler nasıl hazırlanır?

Ön ölçüm puanı sayısal olarak girilir; bu alanda en az -100.000, en çok 100.000 kabul edilir. Etikette belirtilen ölçü birimini veya yüzde ölçeğini kullanın.

Son ölçüm puanı sayısal olarak girilir; bu alanda en az -100.000, en çok 100.000 kabul edilir. Etikette belirtilen ölçü birimini veya yüzde ölçeğini kullanın.

Uygun referans nüfusun ön ölçüm standart sapması sayısal olarak girilir; bu alanda en az 0,000001, en çok 100.000 kabul edilir. Etikette belirtilen ölçü birimini veya yüzde ölçeğini kullanın.

Aynı ölçümün test-tekrar test güvenirliği sayısal olarak girilir; bu alanda en az 0, en çok 1 kabul edilir. Etikette belirtilen ölçü birimini veya yüzde ölçeğini kullanın.

Sonuç ve hesaplama kapsamı

Ana çıktı “Jacobson–Truax RCI” etiketiyle gösterilir. Ölçümleri formdaki birimleriyle kullanın.

Klasik paralel ölçüm, ortak varyans/güvenirlik modeli kullanılır. Uygun nüfus SD ve aynı ölçeğin güvenirliğini girin. Alıştırma etkisi düzeltilmez; pozitif/negatif yönün iyileşme anlamı ölçeğe göre değişir. İstatistiksel değişim klinik yararla eş değildir.

ÖRNEK ÜZERİNDEN

Örnek hesaplama

Bu örnekte aşağıdaki girdiler kullanılmıştır. Kendi bilgilerinizi formda değiştirerek yeniden hesaplayabilirsiniz.

Ön ölçüm puanı
50
Son ölçüm puanı
40
Uygun referans nüfusun ön ölçüm standart sapması
10
Aynı ölçümün test-tekrar test güvenirliği
0,5
Jacobson–Truax RCI-1
  1. (Son−ön) / [SD×√(2×(1−test-tekrar test güvenirliği))].
  2. Farkın standart hatası: 10.
  3. Son − ön farkı: -10.
  4. Jacobson–Truax RCI: -1.

Sık sorulan sorular

RCI (Güvenilir Değişim İndeksi) nasıl yapılır?

(Son−ön) / [SD×√(2×(1−test-tekrar test güvenirliği))]. Kullanılan girdiler: Ön ölçüm puanı, Son ölçüm puanı, Uygun referans nüfusun ön ölçüm standart sapması, Aynı ölçümün test-tekrar test güvenirliği.

Ön ölçüm puanı hangi biçimde girilir?

Ön ölçüm puanı sayısal olarak girilir; bu alanda en az -100.000, en çok 100.000 kabul edilir. Etikette belirtilen ölçü birimini veya yüzde ölçeğini kullanın.

RCI (Güvenilir Değişim İndeksi) sonucu neyi ifade eder?

Ana çıktı “Jacobson–Truax RCI” etiketiyle gösterilir. Ölçümleri formdaki birimleriyle kullanın. Klasik paralel ölçüm, ortak varyans/güvenirlik modeli kullanılır. Uygun nüfus SD ve aynı ölçeğin güvenirliğini girin. Alıştırma etkisi düzeltilmez; pozitif/negatif yönün iyileşme anlamı ölçeğe göre değişir. İstatistiksel değişim klinik yararla eş değildir.

İlgili hesaplamalar